Nájemné 209 Kč/m²: o 8 % nad mediánem kraje; 32. z 46 obcí okresu; vyšší než 50 % obcí v ČR.
Proti ostatním obcím v Česku má Přední Výtoň průměrný nájem a průměrnou kriminalitu.
Pořadí mezi obcemi s oběma metrikami: 3 462. z 6 253.
Skóre skládá dvě osy z otevřených dat: percentil nájemného (cenová mapa MF) a percentil kriminality (Policie ČR) v rámci všech obcí s oběma metrikami, rovnou vahou 50/50. Není to verdikt „nejlepší místo k životu": neměří školy, dopravu, práci ani ceny bydlení. Kriminalita zahrnuje i přestupky a u větších měst je nájem rozprostřený přes katastrální území. Metodiku popisuje stránka o datech.
52,6skutků na 1 000 obyvatel
Kriminalita kolem českého průměru.
o 14 % nad mediánem kraje · 26. z 46 obcí okresu · vyšší než 54 % obcí v ČR
Celkem 10 evidovaných skutků, trestné činy i přestupky dohromady.
Malý vzorek: obec má méně než 1 000 obyvatel, přepočet na 1 000 obyvatel proto vychýlí i jednotky případů. Číslo berte orientačně.
209Kč/m² měsíčně (medián)
Nájmy blízko českého mediánu, výrazná výhoda ani pro jednu stranu.
o 8 % nad mediánem kraje · 32. z 46 obcí okresu · vyšší než 50 % obcí v ČR
Rozpětí uvnitř obce (katastry)
Krajní hodnoty jsou nejnižší a nejvyšší nabídka, kterou mapa v obci zachytila, včetně výjimek. Spolehlivé číslo je medián (tečka), referenční byt okolo 2+kk.
Extrémní rozpětí (přes 13×): obec má výrazně pestřejší katastry než většina ČR, medián je jediné spolehlivé číslo z téhle karty.
558 833Kč z dotací NZÚ (minimálně)
Zatím málo schválených žádostí, prostor dotace využít.
o 60 % pod mediánem kraje · 35. z 38 obcí okresu · nižší než 83 % obcí v ČR
Minimálně 4 schválené žádosti za 558 833 Kč.
Spodní odhad: dotace párujeme podle názvu obce, skutečné čerpání může být vyšší.
Spočítejte, kolik dostanete vy21,1žádostí NZÚ na 1 000 obyvatel
Intenzita čerpání kolem českého průměru.
o 8 % pod mediánem kraje · 19. z 38 obcí okresu · vyšší než 54 % obcí v ČR
Přepočteno z 4 schválené žádosti na 190 obyvatel.
Intenzita čerpání, ne absolutní počet. Žádosti párujeme podle názvu obce, jde tedy o spodní odhad.
190obyvatel
Menší obec, typické české venkovské sídlo.
o 38 % pod mediánem kraje · 42. z 46 obcí okresu · nižší než 80 % obcí v ČR
Medián obce v ČR je 453 obyvatel, většina českých obcí jsou malá sídla.
Každé číslo má zdroj a datum ověření. Jak s daty pracujeme, popisuje metodika. Stejná data v přenositelné podobě: stáhnout data obce (JSON).
Orientační měsíční nájem pro tři typické dispozice: medián cenové mapy nájemného Ministerstva financí (209 Kč/m²) vynásobený obvyklou plochou bytu. Jde o obvyklé nájemné z registru, bez energií a služeb, ne o cenu konkrétního inzerátu.
| Dispozice | Typická plocha | Obvyklý nájem měsíčně |
|---|---|---|
| 1+kk | 35 m² | 7 315 Kč |
| 2+kk | 55 m² | 11 495 Kč |
| 3+kk | 68 m² | 14 212 Kč |
Za typický byt 2+kk (55 m²) vyjde v obci Přední Výtoň nájem zhruba na 11 495 Kč měsíčně, tedy nad celostátním mediánem.
Co s tím: Nájmy jsou tu nad celostátním mediánem. Pokud pronajímáte, cenová mapa MF vám dává argument pro vyšší nájem. Pokud bydlení hledáte, levněji vyjdete v okolních obcích s nižším nájemným, porovnejte si je.
V roce 2000 žilo v obci Přední Výtoň 272 obyvatel, v roce 2024 to bylo 190. Za 24 let tak ubylo 82 obyvatel, tedy 30,1 %.
Obec Přední Výtoň od roku 2000 ztrácí obyvatele. Nejvíc lidí tu bylo v roce 2000 (272), nejméně v roce 2024 (190).
Graf ukazuje 6 milníkových let z celé řady 2000 až 2024, měřítko začíná na nule. Řada je vedená v územní struktuře platné v daném roce, není zpětně přepočtená na dnešní hranice: u obcí, které se v průběhu let sloučily se sousedem, proto může být ve vývoji vidět skokové navýšení. Sčítání lidu v letech 2001 a 2021 navíc rekalibrovalo registr obyvatel, což se u části obcí projeví jednorázovým skokem. Zdroj: ČSÚ (MOS otevřená data), ukazatel Počet bydlících obyvatel k 31. 12., data ke dni 18. 7. 2026.
Ke každé datové vrstvě máme průvodce i studie napříč republikou: co znamenají čísla o nájemném, jaké dotace jsou k dispozici a kolik stojí zateplení nebo energie.
Nejbližší obce s plným profilem v okrese Český Krumlov, seřazené podle vzdálenosti.